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检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战
在经历了发布会蜂拥而至的Q2之后，AI领域近来似乎进入了 “冷寂”状态。
前阵子，一段宠物主人与自家狗狗“对话”的短视频在社交平台火了。
焦虑的游戏从业者，快要对AI PTSD了，每次看到CEO关于AI的邮件，心里都要咯噔一下。仅2023一年，游戏行业就有10500人被解雇。
一年前，谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业，与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型！ 现在，Sakana AI 交上了自己的答卷。
具身智能机器人将应用于制造业工厂、物流、医疗、教育、家庭等场景中。
即便成为不了 OpenAI，但你也有机会成为下一个 WordWare AI。
我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
关注 30元/人的营销大战，背后是AI公司的爆款焦虑
95后硅谷创业者关明皓用AI助求职者找到喜欢的工作。 •关明皓游历100多个国家，积累丰富国际经验 • Final Round AI上线6月达百万美金ARR，加入HF0孵化器 • 创造AI面试助手，提供实时转录和个性化辅助